VAE

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0203

問題

AIサービス選定会議で、VAE(変分自己符号化器)に関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. VAE(変分自己符号化器)は、画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク。と同じ意味である
  2. B. VAE(変分自己符号化器)は、データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル。
  3. C. VAE(変分自己符号化器)は、データの特徴を圧縮して表した内部表現。
  4. D. VAE(変分自己符号化器)は、画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク。

解説(正解: B)

正解は2です。VAE(変分自己符号化器)の正しい説明は「データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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