問題
受験直前の総復習で、VAE（変分自己符号化器）の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。
- A. データの特徴を圧縮して表した内部表現
- B. データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル
- C. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念
- D. 画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク
VAE
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: B）
正解は2です。VAE（変分自己符号化器）は「データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。