生成モデル

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 基礎 ID: HQ-0249

問題

データ活用プロジェクトの勉強会で、ボルツマンマシンに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. ボルツマンマシンは、過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル。
  2. B. ボルツマンマシンは、AIの出力や行動を人間の意図や価値観に沿うよう調整する考え方。
  3. C. ボルツマンマシンは、事前学習済みモデルを特定用途のデータで追加学習させること。
  4. D. ボルツマンマシンは、確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念。

解説(正解: D)

正解は4です。ボルツマンマシンの正しい説明は「確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

演習モードで解く 前の問題 次の問題