機械学習の考え方

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0148

問題

管理職向けAIリスク研修で出されたノーフリーランチ定理に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. ノーフリーランチ定理は、あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方。
  2. B. ノーフリーランチ定理を理解する際は、機械学習の考え方との関係も確認するとよい。
  3. C. ノーフリーランチ定理は、人間があらかじめ決めた条件や規則に従って判断する方式。
  4. D. ノーフリーランチ定理は、関連する用語と区別して覚える必要がある。

解説(正解: C)

正解は3です。選択肢「ノーフリーランチ定理は、人間があらかじめ決めた条件や規則に従って判断する方式。」は、ノーフリーランチ定理ではなく別の概念の説明です。ノーフリーランチ定理の要点は「あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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