機械学習の考え方

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0088

問題

章末の確認テストで、ノーフリーランチ定理と「AI(人工知能)」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. ノーフリーランチ定理はあらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方であり、「AI(人工知能)」は人間の知的活動の一部をコンピュータで実現しようとする技術や研究分野として区別される。
  2. B. ノーフリーランチ定理と「AI(人工知能)」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
  3. C. ノーフリーランチ定理は人間の知的活動の一部をコンピュータで実現しようとする技術や研究分野であり、「AI(人工知能)」はあらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方である。
  4. D. ノーフリーランチ定理は第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説(正解: A)

正解は1です。ノーフリーランチ定理は「あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方」であり、「AI(人工知能)」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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