機械学習の考え方

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0008

問題

管理者向けの説明資料作成で、ノーフリーランチ定理の復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。

  1. A. あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方という点を押さえる。
  2. B. 人間があらかじめ決めた条件や規則に従って判断する方式という点を押さえる。
  3. C. データから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法という点を押さえる。
  4. D. 入力データと正解データのペアを用いて学習する手法という点を押さえる。

解説(正解: A)

正解は1です。ノーフリーランチ定理の要点は「あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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