問題
理解度テストの追加問題で、ノーフリーランチ定理に関する記述として正しいものを1つ選びなさい。
- A. ノーフリーランチ定理は、あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方。
- B. ノーフリーランチ定理は、人間があらかじめ決めた条件や規則に従って判断する方式。
- C. ノーフリーランチ定理は、データから規則性や判断基準を学習し、未知のデータに適用する手法。
- D. ノーフリーランチ定理は、入力データと正解データのペアを用いて学習する手法。
機械学習の考え方
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解は1です。ノーフリーランチ定理の正しい説明は「あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。