問題
社内ガイドライン作成前の勉強会として、AIの基礎を学ぶ研修で、ニューラルネットワークを説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。
- A. ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ
- B. 特定の課題や用途に特化して能力を発揮するAI
- C. 幅広い課題に人間のように汎用的に対応できる知能を持つAI
- D. ニューラルネットワークは、人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
ニューラルネットワーク
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解は4です。実務場面では、ニューラルネットワークを「人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。