ニューラルネットワーク

問題

知的財産権の基礎研修で、重みに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

1. A. 重みは、あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方。
2. B. 重みは、あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方。と同じ意味である
3. C. 重みは、ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ。
4. D. 重みは、人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル。

解説（正解: C）

正解は3です。重みの正しい説明は「ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。