ニューラルネットワーク

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0049

問題

リスク確認会での確認問題で出されたニューラルネットワークに関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. ニューラルネットワークを理解する際は、ニューラルネットワークとの関係も確認するとよい。
  2. B. ニューラルネットワークは、ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ。
  3. C. ニューラルネットワークは、関連する用語と区別して覚える必要がある。
  4. D. ニューラルネットワークは、人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル。

解説(正解: B)

正解は2です。選択肢「ニューラルネットワークは、ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ。」は、ニューラルネットワークではなく別の概念の説明です。ニューラルネットワークの要点は「人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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