ニューラルネットワーク

問題

資格試験対策の復習問題で、重みと「ニューラルネットワーク」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 重みは人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデルであり、「ニューラルネットワーク」はニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータである。
2. B. 重みは第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。
3. C. 重みはニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータであり、「ニューラルネットワーク」は人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデルとして区別される。
4. D. 重みと「ニューラルネットワーク」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。

解説（正解: C）

正解は3です。重みは「ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ」であり、「ニューラルネットワーク」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。