過学習

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0031

問題

AIサービス選定会議で、過学習の復習として押さえるべき要点を1つ選びなさい。

  1. A. あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方という点を押さえる。
  2. B. 訓練データに適合しすぎて、未知データへの性能が低下する状態という点を押さえる。
  3. C. 正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法という点を押さえる。
  4. D. 行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法という点を押さえる。

解説(正解: B)

正解は2です。過学習の要点は「訓練データに適合しすぎて、未知データへの性能が低下する状態」です。復習では、単語だけでなく説明文として再現できるかを確認すると、選択肢問題にも対応しやすくなります。誤答は近い領域の用語を混ぜたものなので、関連語との違いを一緒に整理しておくと効果的です。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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