過学習

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0011

問題

公式テキスト復習時の演習で出された過学習に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 過学習は、関連する用語と区別して覚える必要がある。
  2. B. 過学習は、訓練データに適合しすぎて、未知データへの性能が低下する状態。
  3. C. 過学習を理解する際は、過学習との関係も確認するとよい。
  4. D. 過学習は、正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法。

解説(正解: D)

正解は4です。選択肢「過学習は、正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法。」は、過学習ではなく別の概念の説明です。過学習の要点は「訓練データに適合しすぎて、未知データへの性能が低下する状態」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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