過学習を避ける手法

問題

模擬試験の直前確認で、正則化と「ドロップアウト」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 正則化はモデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法であり、「ドロップアウト」は学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法として区別される。
2. B. 正則化と「ドロップアウト」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
3. C. 正則化は学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法であり、「ドロップアウト」はモデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法である。
4. D. 正則化は第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。

解説（正解: A）

正解は1です。正則化は「モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法」であり、「ドロップアウト」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。