ニューラルネットワーク

問題

プロンプト作成演習の前提確認で、ニューラルネットワークと「重み」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. ニューラルネットワークと「重み」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
2. B. ニューラルネットワークはニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータであり、「重み」は人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデルである。
3. C. ニューラルネットワークは第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。
4. D. ニューラルネットワークは人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデルであり、「重み」はニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータとして区別される。

解説（正解: D）

正解は4です。ニューラルネットワークは「人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル」であり、「重み」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。