問題
生成AI導入プロジェクトの事前説明として、AIの基礎を学ぶ研修で、重みを説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。
- A. あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方
- B. あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方と同じ意味である
- C. 重みは、ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
- D. 人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル
解説（正解: C）
正解は3です。実務場面では、重みを「ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。