機械学習の考え方

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 応用 ID: HQ-0128

問題

リスク管理部門の事例演習で、ノーフリーランチ定理を業務で扱う際の注意点として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. ノーフリーランチ定理は、あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
  2. B. ノーフリーランチ定理は一度覚えれば、利用場面や対象を確認しなくても常に同じ判断ができる。
  3. C. ノーフリーランチ定理は技術用語ではなく、生成AIの利用判断には関係しない。
  4. D. ノーフリーランチ定理は出力結果の正確性や権利関係を自動的に保証する仕組みである。

解説(正解: A)

正解は1です。ノーフリーランチ定理は「あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方」という意味を押さえたうえで、業務上どの確認に関係するかを考える必要があります。生成AIパスポートでは、用語の定義と安全な活用判断を結び付けて問われます。誤答は、確認を省略したり、AIが自動的に保証すると考えたりする点が不適切です。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。

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