ニューラルネットワーク

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 基礎 ID: HQ-0129

問題

新入社員向けの基礎研修で、ニューラルネットワークに関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

  1. A. ニューラルネットワークは、ニューラルネットワークで入力の影響度を調整するパラメータ。
  2. B. ニューラルネットワークは、特定の課題や用途に特化して能力を発揮するAI。
  3. C. ニューラルネットワークは、幅広い課題に人間のように汎用的に対応できる知能を持つAI。
  4. D. ニューラルネットワークは、人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル。

解説(正解: D)

正解は4です。ニューラルネットワークの正しい説明は「人工ニューロンを層状につなぎ、重みを調整して入力と出力の関係を学ぶモデル」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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