機械学習の手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0126

問題

研修講師向けの確認問題で、教師なし学習と「教師あり学習」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 教師なし学習は入力データと正解データのペアを用いて学習する手法であり、「教師あり学習」は正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法である。
  2. B. 教師なし学習は第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。
  3. C. 教師なし学習は正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法であり、「教師あり学習」は入力データと正解データのペアを用いて学習する手法として区別される。
  4. D. 教師なし学習と「教師あり学習」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。

解説(正解: C)

正解は3です。教師なし学習は「正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法」であり、「教師あり学習」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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