機械学習の手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0125

問題

生成AI利用申請前の確認で出された教師あり学習に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 教師あり学習を理解する際は、機械学習の手法との関係も確認するとよい。
  2. B. 教師あり学習は、行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法。
  3. C. 教師あり学習は、関連する用語と区別して覚える必要がある。
  4. D. 教師あり学習は、入力データと正解データのペアを用いて学習する手法。

解説(正解: B)

正解は2です。選択肢「教師あり学習は、行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法。」は、教師あり学習ではなく別の概念の説明です。教師あり学習の要点は「入力データと正解データのペアを用いて学習する手法」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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