データの収集・加工・分析・学習

問題

サンプリングバイアスに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 収集されたデータが対象全体を代表しておらず、特定の集団や条件に偏っている状態である
2. B. モデルの重みをランダムに初期化する手法である
3. C. 音声信号をデジタル化する処理である
4. D. 画像の周囲に0を追加する操作である

解説（正解: A）

正解はA。サンプリングバイアスは、収集されたデータが対象とする母集団を適切に代表していない状態である。特定の属性や状況が過小・過大に含まれると、モデルの性能や公平性に問題が生じることがある。BからDは別分野の説明である。