データの収集・加工・分析・学習

問題

データの偏りがAIモデルに与える影響として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 学習データに偏りがあると、特定の集団や状況で性能が低下する可能性がある
2. B. データが偏っているほど、すべての集団で必ず公平になる
3. C. 偏りはモデル性能や公平性と一切関係しない
4. D. 偏りがあれば評価は不要になる

解説（正解: A）

正解はA。学習データに偏りがあると、モデルがその偏りを学習し、特定の集団や状況で性能が低下したり不公平な結果を生んだりする可能性がある。公平性や安全性の観点でもデータの代表性確認は重要である。BからDは不適切である。