問題
AI開発におけるデータ収集で重要な観点として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 目的に合ったデータが十分な量と品質で集められるか確認する
- B. データの出所や権利関係は一切確認しない
- C. 欠損値や外れ値は必ず放置する
- D. 個人情報が含まれるかは必ず無視する
データの収集・加工・分析・学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。AI開発では、目的に合うデータが十分な量と品質で集まるかが重要である。データの出所、権利、個人情報、欠損値、偏りなども確認する必要がある。BからDはデータ収集・利用上のリスクを無視している。