データの収集・加工・分析・学習

問題

モデルの再学習に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. データ分布が変化した場合、再学習が必要になることがある
2. B. 新しいデータを使ってモデルを更新することがある
3. C. 再学習後も評価データで性能を確認する必要がある
4. D. 再学習すれば、評価や監視は永久に不要になる

解説（正解: D）

正解はD。再学習はモデルを更新する有効な手段だが、再学習後も性能評価や監視は必要である。新しいデータに偏りや品質問題があれば、再学習で性能が悪化する可能性もある。AからCは適切な説明である。