データの収集・加工・分析・学習

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

AIの社会実装に向けて 応用 ID: G-421

問題

データドリフトに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 運用時の入力データ分布が学習時から変化することで、性能低下につながる現象である
  2. B. モデルの重みを意図的に0にする正則化である
  3. C. 画像の周囲に0を追加する処理である
  4. D. 文書を単語頻度で表す手法である

解説(正解: A)

正解はA。データドリフトは、本番運用時の入力データ分布が学習時と変化する現象であり、モデル性能低下の原因になることがある。季節性、ユーザー行動、外部環境の変化などで発生する。Bは正則化、Cはパディング、DはBoWの説明である。

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