データの収集・加工・分析・学習

問題

アノテーション品質に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. ラベルの一貫性はモデル性能に影響する
2. B. 作業者間で基準をそろえることが重要である
3. C. ラベル誤りは学習を妨げる可能性がある
4. D. アノテーション品質は低いほど、必ずモデルの汎化性能が上がる

解説（正解: D）

正解はD。アノテーション品質が低いと、モデルは誤った教師信号を学習してしまい、性能低下につながる可能性がある。ラベル基準を明確にし、作業者間のばらつきを減らすことが重要である。AからCは適切な説明である。