オートエンコーダ

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-265

問題

VAEやその派生モデルに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. VAEは確率的な潜在変数を扱う生成モデルとして使われる
  2. B. β-VAEはKL項の重みを調整する考え方を持つ
  3. C. VQ-VAEは離散的な潜在表現を扱う
  4. D. VAEは必ず決定木だけで構成され、ニューラルネットワークを使わない

解説(正解: D)

正解はD。VAEはニューラルネットワークを用いてEncoderやDecoderを構成する生成モデルである。決定木だけで構成されるものではない。AからCはVAEや派生モデルの説明として適切である。

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