オートエンコーダ

問題

オートエンコーダに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 入力を再構成するように学習する
2. B. 潜在表現を得るために使われることがある
3. C. 異常検知に応用されることがある
4. D. 必ず強化学習の報酬関数だけを学習するモデルである

解説（正解: D）

正解はD。オートエンコーダは入力を再構成するように学習するニューラルネットワークであり、潜在表現の学習や異常検知に使われることがある。強化学習の報酬関数だけを学習するモデルではない。AからCは適切な説明である。