オートエンコーダ

問題

異常検知にオートエンコーダを用いる考え方として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 正常データでよく再構成できるように学習し、再構成誤差が大きいデータを異常候補とみなす
2. B. 異常データの正解ラベルだけを使い、再構成は一切行わない
3. C. すべての入力をランダムに並べ替え、誤差を必ず0にする
4. D. 報酬を最大化する行動方針だけを学習する

解説（正解: A）

正解はA。オートエンコーダを正常データで学習すると、正常に近いデータはうまく再構成しやすい一方、異常データは再構成誤差が大きくなる場合がある。この性質を利用して異常検知に応用できる。BからDはオートエンコーダによる異常検知の考え方ではない。