オートエンコーダ

問題

オートエンコーダに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 入力を低次元などの潜在表現に符号化し、そこから元の入力を復元するように学習するモデルである
2. B. 正解ラベルだけを用いて分類境界を学習する線形モデルである
3. C. 強化学習で報酬を最大化する方策である
4. D. 著作権侵害を判定する法律上の制度である

解説（正解: A）

正解はA。オートエンコーダは、Encoderで入力を潜在表現へ変換し、Decoderで元の入力を再構成するように学習するモデルである。次元削減、特徴抽出、異常検知などの文脈で使われる。Bは教師あり分類、Cは強化学習、Dは法律分野の説明である。