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G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-264

問題

VQ-VAEに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 連続的な潜在表現ではなく、離散的なコードブックを用いて潜在表現を扱うVAE系のモデルである
  2. B. 学習率を段階的に下げる最適化スケジュールである
  3. C. 画像を左右反転させるデータ拡張手法である
  4. D. 強化学習のε-greedy方策の別名である

解説(正解: A)

正解はA。VQ-VAEはVector Quantized VAEの略で、離散的なコードブックを用いて潜在表現を量子化するVAE系のモデルである。生成モデルや表現学習の文脈で登場する。Bは学習率スケジューリング、Cはデータ拡張、Dは強化学習の説明である。

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