最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 応用 ID: G-209

問題

ノーフリーランチの定理を踏まえたモデル・最適化手法選択として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. あらゆる問題で常に最良の手法はないため、データや目的に応じて手法を選ぶ
  2. B. Adamを使えば、どの問題でも検証が不要になる
  3. C. SGDは法律問題にしか使えない
  4. D. 最適化手法はモデル性能に一切影響しない

解説(正解: A)

正解はA。ノーフリーランチの定理は、すべての問題に対して常に最良となる万能な手法はないという考え方である。モデルや最適化手法は、データの性質、タスク、計算資源、評価指標に応じて選ぶ必要がある。BからDは極端で不適切な説明である。

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