畳み込み層

問題

畳み込みニューラルネットワークにおけるフィルタの役割として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 画像全体を常に1つの値に変換する
2. B. 局所的な領域からエッジや模様などの特徴を抽出する
3. C. 学習データの正解ラベルを自動で削除する
4. D. 出力クラス数を必ず2つに固定する

解説（正解: B）

正解はB。畳み込み層では、フィルタを入力画像の局所領域に適用し、エッジ、模様、形状などの特徴を抽出する。フィルタを画像全体にスライドさせることで、特徴マップが得られる。Aのように画像全体を必ず1つの値にするわけではなく、Dのようにクラス数を固定するものでもない。