正規化層

問題

バッチ正規化に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. ミニバッチ内の活性値を正規化し、学習を安定させる手法である
2. B. モデルの重みをすべて整数に変換する手法である
3. C. 画像を左右反転させてデータを増やす手法である
4. D. 自然言語の単語を同義語に置き換える手法である

解説（正解: A）

正解はA。バッチ正規化は、ミニバッチ内の平均や分散を用いて中間層の出力を正規化し、学習を安定させる手法である。勾配の流れを改善し、学習を速く進めやすくする効果が期待される。Bは量子化、Cは画像データ拡張、Dは自然言語処理における言い換え処理に近い説明である。