問題
RNNが扱うのに適したデータとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 順序や時間的な依存関係を持つデータ
- B. 各サンプルが完全に独立した順序のない表データだけ
- C. 正解ラベルを持たないデータだけ
- D. 画像の縦横サイズが必ず同一のデータだけ
回帰結合層
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。RNNは、前の時刻や前の単語の情報を次の処理に引き継げる構造を持つため、時系列データや文章のように順序が意味を持つデータに適している。音声認識、機械翻訳、時系列予測などで利用されてきた。Bのように順序のない表データだけに限定されるものではない。長期依存や勾配消失の課題に対応するため、LSTMやGRUなども使われる。