回帰結合層

問題

RNNに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 時系列データや文章のような順序のあるデータに使われる
2. B. 過去の情報を内部状態として保持できる
3. C. 長期依存関係を扱う際に勾配消失などが問題になることがある
4. D. 画像の局所特徴抽出だけを行うため、系列データには一切使えない

解説（正解: D）

正解はD。RNNは系列データを扱うためのモデルであり、時系列予測や自然言語処理で使われてきた。長期依存関係を扱う際には勾配消失や勾配爆発が課題になる。DはCNNの説明に近く、RNNの説明として不適切である。