回帰結合層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 基本 ID: G-238

問題

リカレントニューラルネットワーク(RNN)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として次の時刻へ引き継ぐ構造を持つ
  2. B. 画像の局所領域だけにフィルタを適用する畳み込み専用の構造である
  3. C. 正解ラベルを使わずにクラスタ中心だけを更新する手法である
  4. D. 個人情報を第三者提供する契約類型である

解説(正解: A)

正解はA。RNNは、時系列データや文章のように順序が意味を持つデータを扱うためのニューラルネットワークである。内部状態を次の時刻へ引き継ぐことで、過去の情報を利用できる。BはCNN、Cはk-means法、Dは法律・契約分野の説明である。

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