誤差関数

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 標準 ID: G-204

問題

損失関数の値が学習中に使われる目的として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. モデルの予測と正解のずれを数値化し、パラメータ更新の方向を決める手がかりにする
  2. B. モデルのファイル名を自動生成する
  3. C. データの個人情報該当性を必ず判定する
  4. D. クラスタ数を法律で定める

解説(正解: A)

正解はA。損失関数は、モデルの予測と正解のずれを数値として表し、その値を小さくする方向へパラメータを更新するために使われる。誤差逆伝播法では、損失関数から各重みへの勾配を計算する。BからDは損失関数の役割ではない。

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