誤差関数

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 応用 ID: G-128

問題

Triplet Lossに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 基準データ、同じクラスのデータ、異なるクラスのデータの3つを用い、同じクラスを近く異なるクラスを遠くする
  2. B. 入力を0から1の範囲に変換する活性化関数である
  3. C. 訓練データを復元抽出するサンプリング手法である
  4. D. クラスタリング結果を木構造で可視化する図である

解説(正解: A)

正解はA。Triplet Lossは、Anchor、Positive、Negativeの3つのデータを使い、AnchorとPositiveを近づけ、AnchorとNegativeを遠ざけるように学習する損失である。顔認証などの距離学習で使われる。Bはシグモイド関数、Cはブートストラップサンプリング、Dはデンドログラムの説明である。

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