問題
Triplet Lossに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 基準データ、同じクラスのデータ、異なるクラスのデータの3つを用い、同じクラスを近く異なるクラスを遠くする
- B. 入力を0から1の範囲に変換する活性化関数である
- C. 訓練データを復元抽出するサンプリング手法である
- D. クラスタリング結果を木構造で可視化する図である
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
Triplet Lossに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。Triplet Lossは、Anchor、Positive、Negativeの3つのデータを使い、AnchorとPositiveを近づけ、AnchorとNegativeを遠ざけるように学習する損失である。顔認証などの距離学習で使われる。Bはシグモイド関数、Cはブートストラップサンプリング、Dはデンドログラムの説明である。