問題
Contrastive Lossに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 似ているペアは近く、似ていないペアは遠くなるように表現を学習するための損失である
- B. 多クラス分類の出力を合計1に変換する活性化関数である
- C. クラスタ数を事前に決めて中心を更新する教師なし学習手法である
- D. 将来報酬を割り引くための係数である
誤差関数
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。Contrastive Lossは、ペアのデータについて、似ているものは埋め込み空間で近く、似ていないものは遠くなるように学習する損失関数である。顔認証や表現学習など、距離に基づく学習で使われる。Bはソフトマックス関数、Cはk-means法、Dは強化学習の割引率の説明である。