問題
カルバック・ライブラー情報量(KLダイバージェンス)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 2つの確率分布の差異を測るために使われる量である
- B. 分類問題で真陽性と偽陽性を数える表である
- C. モデルの重みをすべて0にする正則化手法である
- D. 画像のフィルタをスライドさせる操作である
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
カルバック・ライブラー情報量(KLダイバージェンス)に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。KLダイバージェンスは、2つの確率分布がどの程度異なるかを測るために使われる量である。生成モデルや確率的なモデルの学習で登場することがある。Bは混同行列、Cは正則化の誤った説明、Dは畳み込み操作に関する説明である。