正則化

問題

正則化を導入する主な目的として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. モデルの複雑さを抑え、過学習を防いで汎化性能を高めるため
2. B. 訓練データを完全に暗記させ、未知データを無視するため
3. C. 出力層を必ずソフトマックス関数に固定するため
4. D. クラスタリングのクラスタ数を必ず1つにするため

解説（正解: A）

正解はA。正則化は、モデルの複雑さや重みの大きさを抑えることで、訓練データへの過度な適合を防ぐために使われる。L1正則化、L2正則化、ドロップアウトなどが代表例である。正則化は訓練データの誤差を必ず最小にするためではなく、未知データへの汎化を意識した手法である。