正則化

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 応用 ID: G-134

問題

L1正則化が特徴選択に役立つことがある理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 一部の重みを0に近づけ、重要でない特徴量の影響を小さくできるため
  2. B. すべての特徴量の重みを必ず同じ値に固定するため
  3. C. 分類問題を必ず教師なし学習に変換するため
  4. D. 誤差逆伝播法を使わずに勾配を完全に消去するため

解説(正解: A)

正解はA。L1正則化は、重みの絶対値の和にペナルティを加えることで、一部の重みを0に近づける性質を持つ。そのため、重要でない特徴量の影響を小さくし、特徴選択のような効果が得られることがある。BからDはL1正則化の性質を正しく表していない。

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