誤差逆伝播法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-135

問題

誤差逆伝播法に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 出力側の誤差を入力側へ向かって伝播させ、各重みの勾配を効率的に計算する方法である
  2. B. クラスタリングでデータ点を最も近い中心に割り当てる方法である
  3. C. 強化学習で報酬を観測せずに行動を禁止する方法である
  4. D. 個人情報を匿名加工情報に変換する法律上の制度である

解説(正解: A)

正解はA。誤差逆伝播法は、ニューラルネットワークの出力側で計算された誤差を入力側へ向かって伝播し、各層の重みに対する勾配を効率的に求める方法である。連鎖律を利用して勾配を計算し、勾配降下法などで重みを更新する。Bはk-means法、Cは強化学習、Dは法律分野の説明である。

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