正則化

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 標準 ID: G-133

問題

ラッソ回帰とリッジ回帰の対応として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. ラッソ回帰はL1正則化、リッジ回帰はL2正則化を用いる
  2. B. ラッソ回帰はL2正則化、リッジ回帰はL1正則化を用いる
  3. C. ラッソ回帰は強化学習、リッジ回帰はクラスタリングである
  4. D. ラッソ回帰は活性化関数、リッジ回帰は損失関数である

解説(正解: A)

正解はA。ラッソ回帰はL1正則化を用いる回帰で、一部の係数が0になりやすい性質を持つ。リッジ回帰はL2正則化を用いる回帰で、係数が大きくなりすぎることを抑える。名称と正則化の対応は、G検定でも混同しやすい基本論点である。

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