正則化

問題

過学習対策に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. L1正則化やL2正則化は、重みにペナルティを加える方法である
2. B. ドロップアウトは、学習時に一部のユニットを無効化する方法である
3. C. 早期終了は、検証性能を見て学習を止める方法である
4. D. 過学習対策を行うと、どのような未知データでも必ず完全に正解できる

解説（正解: D）

正解はD。正則化、ドロップアウト、早期終了などは過学習を抑えるための代表的な方法だが、未知データで必ず完全に正解できる保証はない。汎化性能を改善するための工夫であり、データの質やタスクの難しさにも影響される。AからCは過学習対策として適切な説明である。