問題
隠れ層に活性化関数を入れない場合の問題として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 線形変換を何層重ねても全体として線形変換に近くなり、複雑な非線形関係を表現しにくい
- B. モデルが必ず著作権を侵害する
- C. 訓練データが必ず匿名加工情報になる
- D. 分類問題が必ず強化学習に変換される
活性化関数
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。活性化関数はニューラルネットワークに非線形性を導入する役割を持つ。活性化関数がないまま線形変換だけを重ねても、全体としては1つの線形変換に近くなり、複雑な関係を表現しにくい。ReLU、シグモイド、tanhなどはこの非線形性を与えるために使われる。