問題
GPUやTPUを用いたディープラーニングに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. GPUは大量の並列計算に向いている
- B. TPUは機械学習のテンソル演算を効率化するために設計されたプロセッサである
- C. 大規模モデルの学習では計算資源や消費電力が課題になることがある
- D. GPUやTPUを使えば、データの質に関係なく必ず正解率が100%になる
ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。GPUやTPUはディープラーニングの計算を高速化するために有用だが、精度を必ず100%にするものではない。性能は、データの質と量、モデル構造、学習方法、評価設計などにも依存する。AからCはGPUやTPU、計算資源に関する適切な説明である。