問題
ディープラーニングにおける「層を深くする」ことの意味として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 隠れ層を複数重ね、入力から出力まで段階的に特徴表現を変換することである
- B. 訓練データの行数を必ず2倍にすることである
- C. 正解ラベルをすべて削除することである
- D. モデルの出力を常に0に固定することである
ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ディープラーニングでは、隠れ層を複数重ねることで、入力データを段階的に変換し、より抽象的な特徴表現を学習する。画像認識なら、低層でエッジ、中間層で部品、高層で物体に近い特徴を捉えると説明されることがある。BからDは層を深くすることの意味ではない。