ニューラルネットワークとディープラーニング

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: G-010

問題

ディープラーニングにおいてGPUがよく利用される理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. GPUは逐次的な文字列処理だけに特化しているため
  2. B. GPUは多数の単純な計算を並列に処理することに適しているため
  3. C. GPUを使うとデータ量が少なくても必ず高精度になるため
  4. D. GPUは学習済みモデルの解釈性を自動的に高めるため

解説(正解: B)

正解はB。ディープラーニングでは、大量の行列演算やテンソル演算が繰り返し行われる。GPUは多数の単純な計算を並列に処理することが得意なため、深層学習の学習や推論でよく使われる。CのようにGPUを使えば必ず高精度になるわけではなく、精度はデータ、モデル構造、学習方法などにも依存する。

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